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Software & Business Applications
Desarrollo con LLM para llevar la IA generativa a tus aplicaciones
Desarrollo con LLM e IA generativa integrado en tus aplicaciones y sistemas. Diseñamos la arquitectura, construimos la solución y la evaluamos con tus datos para que el modelo de lenguaje aporte resultados fiables en producción.
Del prototipo al desarrollo con LLM en producción
Crear un prototipo con un modelo de lenguaje es rápido. Convertirlo en una funcionalidad que utilicen cientos de personas no lo es: hay que conectar fuentes, controlar permisos, medir la calidad de las respuestas y mantener el coste y el tiempo de respuesta bajo control.
Sin una arquitectura definida, cada equipo crea su propia integración con un modelo distinto, las pruebas se limitan a unas pocas preguntas y nadie sabe cómo se comporta la solución cuando cambian los datos, las instrucciones o la versión del modelo.
En CGC tratamos el desarrollo de soluciones de IA como un proyecto de desarrollo de software a medida: requisitos, arquitectura, pruebas, despliegue y operación. Si necesitas definir casos de uso de IA generativa o agentes orientados a negocio, consulta nuestro servicio de agentes de IA para empresas.
Qué incluye el desarrollo de IA generativa
Arquitectura RAG y búsqueda semántica
Conectamos el modelo con tu documentación y tus datos mediante generación aumentada por recuperación (RAG), con indexación, filtrado por permisos y referencias a las fuentes.
Integración en aplicaciones y procesos
Incorporamos las capacidades del LLM a aplicaciones web, CRM, herramientas internas o flujos de trabajo mediante APIs y servicios reutilizables.
Evaluación y pruebas de calidad
Definimos conjuntos de prueba y métricas para medir la precisión, la coherencia y la seguridad de las respuestas, y los ejecutamos ante cada cambio de modelo o de instrucciones.
Seguridad, coste y operación
Aplicamos controles sobre datos sensibles, registro de interacciones, límites de uso y monitorización de coste y latencia una vez la solución está en producción.
Cuéntanos qué caso de uso quieres llevar a producción y revisamos contigo su viabilidad técnica.
Cómo trabajamos en un proyecto de desarrollo con LLM
Caso de uso y criterios de éxito
Delimitamos el problema, los usuarios, las fuentes de información y la forma de medir si la solución funciona antes de escribir código.
Prototipo evaluable
Construimos una primera versión con datos reales y un conjunto de pruebas que permite comparar modelos, instrucciones y estrategias de recuperación.
Desarrollo e integración
Perfiles de GenAI engineer desarrollan la solución con prácticas de ingeniería de software, la integran con tus sistemas y aplican los controles de seguridad acordados.
Puesta en producción y mejora
Desplegamos con monitorización de calidad, coste y uso, y revisamos los resultados con los usuarios para priorizar las siguientes mejoras.
Preguntas frecuentes sobre el desarrollo con LLM
¿Qué es el desarrollo con LLM?
Es el diseño y la construcción de software que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para tareas como responder preguntas sobre documentación, resumir, clasificar o redactar textos. Incluye la arquitectura, la integración con los sistemas, la evaluación de resultados y la operación de la solución.
¿Qué modelos de lenguaje utilizáis?
Elegimos el modelo según el caso de uso, los requisitos de privacidad, el coste y la plataforma que ya utiliza tu organización. Diseñamos la solución para que el modelo pueda sustituirse o actualizarse sin rehacer la aplicación.
¿Cómo se reduce el riesgo de respuestas incorrectas?
Conectamos el modelo con fuentes verificadas, le pedimos que indique el origen de la información y evaluamos las respuestas con conjuntos de prueba. Para tareas sensibles definimos revisión humana y límites sobre lo que la solución puede responder.
¿Cómo se protege la información de la organización?
Configuramos la solución para que los datos se utilicen solo en las consultas autorizadas, según las condiciones de la plataforma elegida. Revisamos estos aspectos desde el diseño con tus responsables de seguridad y privacidad y, si lo necesitas, con nuestro equipo de AI governance.
¿Qué diferencia hay entre un chatbot y una solución con LLM?
Un chatbot tradicional sigue flujos de conversación predefinidos. Una solución con LLM interpreta preguntas abiertas y puede trabajar con la documentación y los datos de la organización. El desarrollo de un chatbot con IA combina ambos enfoques cuando se necesitan respuestas controladas y lenguaje natural.
Servicios relacionados con la IA generativa
Hablemos de tu proyecto de IA generativa
Cuéntanos qué tarea quieres resolver con un modelo de lenguaje, qué información debe utilizar y en qué aplicaciones se integraría. Un especialista en desarrollo con LLM revisará tu caso y te propondrá una primera sesión.
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