El presidente de Microsoft España, Paco Salcedo, afirmó en un encuentro de Nueva Economía Fórum y el CEU en Madrid que España está «en la pole position» para aprovechar la IA, según recoge Revista Byte TI. Más allá del titular, sus mensajes sobre inteligencia artificial en empresas apuntan a decisiones concretas de gobierno, costes y seguridad que conviene tomar ya.
¿Basta con tener acceso a la tecnología para sacar partido a la IA?
No: el acceso es un punto de partida, no una ventaja. Salcedo defendió que España no tiene que esperar a que la tecnología llegue y que está al nivel de los países punteros. Es una valoración de un directivo de Microsoft, no un dato medido, y conviene leerla así.
Lo que sí reconoció es que muchas compañías experimentan con IA y no siempre trasladan los beneficios a resultados tangibles. Si tu organización tiene varios pilotos abiertos, la pregunta útil no es qué herramienta añadir, sino cuáles de esos pilotos resuelven un problema medible.
Cómo pasar de los pilotos a resultados con inteligencia artificial en empresas
Se pasa de piloto a resultado partiendo de un objetivo claro y de los cuellos de botella reales del proceso. Es lo que planteó Salcedo: saber qué intentas resolver y dónde está el atasco, en lugar de incorporar IA por el simple hecho de hacerlo.
En la práctica, te sugerimos un orden sencillo:
- Prioriza dos o tres procesos con fricción evidente (por ejemplo, tareas repetitivas con mucho volumen documental).
- Define antes de empezar qué indicador debe mejorar y cómo lo vas a medir.
- Decide qué pilotos se cierran y cuáles se escalan, con un responsable de negocio, no solo de IT.
Qué exige la gobernanza de datos cuando la IA llega a todos los empleados
Exige definir reglas, controles y criterios de uso responsable antes de ampliar el acceso. Salcedo lo vinculó al hecho de que la IA puede empoderar a todos los empleados de una organización, lo que multiplica los puntos por los que puede salir o filtrarse información.
Aquí la gobernanza de datos deja de ser un asunto del equipo de datos. Tienes que saber qué información puede consultar cada herramienta, quién la autoriza y cómo se audita. Salcedo defendió además usar soluciones corporativas que den a los modelos el contexto y los datos de la compañía, lo que, según dijo, permite proteger la información y preservar la soberanía de la organización. En banca y seguros, donde el dato es regulado, este punto pesa más.
También señaló que el valor no está tanto en un modelo generalista como en adaptarlo a los conocimientos y procesos de cada empresa. Eso depende de que tus datos estén ordenados, catalogados y con propietario.
Agentes, identidad y coste: lo que debes planificar ya
Si vas a desplegar agentes de IA, tienes que tratarlos como un tipo nuevo de usuario: con identidad, permisos y supervisión. Salcedo habló de equipos mixtos de empleados y agentes, siempre con procesos observables, evaluaciones continuas y mecanismos de control, y de la necesidad de controlar la identidad de los agentes.
Sobre la seguridad, afirmó que ya no se puede garantizar sin IA, aunque eso obliga también a proteger los propios sistemas inteligentes. Son dos frentes distintos: usar IA para defender y defender la IA que usas.
El coste es el otro asunto práctico. Salcedo anticipó que el precio de uso de los modelos tenderá a bajar, pero que cada departamento tendrá que gestionar su propio gasto en IA, como ya ocurre con otras partidas tecnológicas. Conviene preparar desde ahora un modelo de imputación y alertas de consumo, en lugar de descubrir la factura al final del trimestre.
Preguntas frecuentes sobre IA para empresas
¿Es la IA solo para grandes compañías?
No. Salcedo reconoció una brecha entre grandes empresas y pymes, cuyas barreras principales son el conocimiento y el acompañamiento, y pidió implicar a las empresas tecnológicas y a las administraciones para reducirla.
¿Qué hay que tener antes de desplegar agentes?
Objetivos de negocio definidos, datos con reglas de acceso claras y un modelo de supervisión. Sin eso, un agente amplifica los problemas de gobierno que ya existían.
En CGC Spain acompañamos a las organizaciones en este recorrido desde nuestra área de IA y datos, desde la priorización de casos de uso hasta el gobierno del dato que los sostiene. Si quieres contrastar cómo plantearlo en tu empresa, puedes escribirnos desde contacto.
