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AI & Data Services
Consultoría de inteligencia artificial para anticiparte con datos
Aplicamos analítica avanzada y machine learning a las preguntas de tu negocio: qué va a pasar, qué clientes se parecen o qué operación es anómala. Integramos los modelos en tus procesos y los mantenemos bajo control.
Modelos que se quedan en la prueba piloto: resultados en tus procesos
Muchas organizaciones buscan una consultoría de inteligencia artificial con datos y ganas, pero sin una pregunta de negocio clara. El resultado son pilotos que funcionan en una presentación y nunca llegan a los procesos, mientras las decisiones siguen basándose en la intuición o en informes del pasado.
Elegir primero el algoritmo y después el problema rara vez funciona. Un modelo sin datos preparados, sin métricas acordadas con el negocio ni seguimiento posterior pierde precisión con el tiempo, y nadie sabe cuándo revisarlo ni cuándo dejar de confiar en él.
En CGC partimos de la pregunta: qué necesitas predecir, segmentar, clasificar o detectar. Seleccionamos y evaluamos los modelos adecuados, los integramos en tus procesos y definimos cómo medir su rendimiento. Tu organización decide antes y con más criterio.
IA aplicada a decisiones concretas
Modelos predictivos y de previsión
Desarrollamos modelos predictivos para anticipar la demanda, la morosidad, la rotación de clientes u otros indicadores clave, con métricas de precisión acordadas con el negocio.
Segmentación y clasificación
Agrupamos clientes, productos u operaciones según su comportamiento y clasificamos casos de forma automática, para personalizar acciones comerciales y priorizar el trabajo de los equipos.
Detección de anomalías y fraude
Identificamos operaciones, transacciones o patrones fuera de lo normal en tus datos, para detectar posibles fraudes, errores o riesgos antes de que tengan impacto.
Integración y seguimiento de modelos
Llevamos los modelos a producción dentro de tus procesos y aplicaciones, con seguimiento de su rendimiento y criterios claros para revisarlos, reentrenarlos o retirarlos.
Cuéntanos qué te gustaría anticipar y te ayudamos a predecirlo con datos.
Cómo trabajamos para que la IA dé resultados
Definición del caso de uso
Concretamos la pregunta de negocio, el impacto esperado y cómo se medirá el éxito, y comprobamos si los datos disponibles permiten responderla.
Preparación de datos y modelos
Preparamos los datos, probamos distintos enfoques de modelado y comparamos sus resultados con métricas acordadas, explicando qué variables influyen en cada predicción.
Integración en los procesos
Integramos el modelo elegido en las aplicaciones o flujos de trabajo donde se toma la decisión, y lo validamos con los usuarios en condiciones reales.
Seguimiento, documentación y acompañamiento
Documentamos el modelo y sus límites, dejamos un seguimiento de su rendimiento y acompañamos a tus equipos para que puedan mantenerlo y revisarlo con autonomía.
Preguntas frecuentes para invertir con criterio
¿Qué hace una consultoría de inteligencia artificial y analítica avanzada?
Una consultoría de inteligencia artificial y analítica avanzada ayuda a convertir datos en predicciones y decisiones. Identifica los casos de uso con más impacto, desarrolla y evalúa los modelos, los integra en los procesos de negocio y define cómo medir y mantener su rendimiento a lo largo del tiempo.
¿Qué datos necesitamos para empezar un proyecto de machine learning?
Necesitas datos históricos relacionados con lo que quieres predecir o detectar, con suficiente calidad y volumen. No hace falta que estén perfectos: en la primera fase evaluamos qué datos tienes, qué les falta y si permiten construir un modelo útil antes de invertir en su desarrollo.
¿En qué se diferencia la analítica avanzada de la IA generativa?
La analítica avanzada predice, clasifica o detecta a partir de datos estructurados, como ventas, operaciones o clientes. La IA generativa crea contenido y trabaja sobre texto y documentos, por ejemplo con asistentes o agentes. Muchos proyectos combinan ambas, y en CGC cubrimos las dos con servicios específicos.
¿Cómo sabemos si un modelo de IA sigue funcionando bien?
Midiéndolo de forma continua. Cada modelo que entregamos incluye métricas de rendimiento acordadas con el negocio, un seguimiento periódico y criterios claros para revisarlo, reentrenarlo o retirarlo cuando cambian los datos o el contexto. Así tu organización sabe en todo momento hasta dónde puede confiar en él.
¿Cómo afecta el AI Act a nuestros proyectos de inteligencia artificial?
Depende del uso que se dé a cada sistema. El AI Act clasifica los sistemas por nivel de riesgo y exige más requisitos, como gobierno de datos, documentación y supervisión humana, a los de alto riesgo, entre ellos algunos usados para evaluar la solvencia de personas físicas. Tenemos en cuenta esa clasificación desde el diseño del caso de uso.
Otros servicios para llevar la IA más lejos
Hablemos de la inteligencia artificial de tu organización
Cuéntanos qué decisión o proceso quieres mejorar y con qué datos cuentas. Un consultor de inteligencia artificial revisará tu caso y te propondrá una primera sesión para valorar su viabilidad y los siguientes pasos.
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