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AI & Data Services
Arquitectura de datos para crecer sin rehacer
Diseñamos la arquitectura y la plataforma de datos que necesitan tu analítica y tus proyectos de inteligencia artificial: data warehouse, data lake o lakehouse en la nube, según tus requisitos de uso, seguridad y crecimiento.
Plataformas de datos que crecen a base de parches: una base que escala
Sin una arquitectura de datos definida, cada nuevo proyecto añade su propia base de datos, su copia de la información y su forma de acceder a ella. Con el tiempo, la plataforma se encarece, se vuelve lenta y cuesta saber dónde está cada dato y quién puede verlo.
Migrar a la nube o adoptar la tecnología de moda no lo resuelve por sí solo. Sin un diseño que parta de los casos de uso, la seguridad y el volumen previsto, se trasladan los mismos problemas a una plataforma nueva y más cara.
En CGC definimos cómo organizar, integrar y servir la información, y elegimos el modelo adecuado, data warehouse, data lake o lakehouse, según tus requisitos reales. Tu organización obtiene una plataforma segura y escalable, lista para la analítica y la inteligencia artificial.
Una plataforma de datos lista para escalar
Diseño de la arquitectura de datos
Definimos las capas, los modelos y los flujos de la plataforma a partir de tus casos de uso, con criterios de seguridad, rendimiento, coste y crecimiento desde el inicio.
Data warehouse, data lake o lakehouse
Evaluamos qué modelo encaja con tus datos y tus usos, y lo implantamos en la plataforma cloud que mejor se adapte a tu organización y a tus sistemas.
Migración y modernización de plataformas
Trasladamos bases de datos y plataformas existentes a entornos modernos o a la nube, por fases y con validación de datos, para no interrumpir la operación del negocio.
Seguridad, accesos y costes
Definimos quién accede a cada dato, cómo se protege y cuánto cuesta servirlo, con controles de seguridad, permisos por perfil y seguimiento del consumo de la plataforma.
Cuéntanos qué quieres hacer con tus datos y te ayudamos a diseñar su plataforma.
Cómo trabajamos para una plataforma sostenible
Análisis de usos y requisitos
Revisamos tu plataforma actual, los casos de uso de analítica e inteligencia artificial, los volúmenes de datos y las exigencias de seguridad y cumplimiento.
Diseño de la arquitectura objetivo
Proponemos la arquitectura objetivo y la hoja de ruta para llegar a ella, comparando alternativas tecnológicas por coste, rendimiento y facilidad de mantenimiento.
Implantación por fases
Construimos la plataforma y migramos los datos por etapas, validando cada una con los equipos usuarios antes de retirar los sistemas anteriores.
Documentación y acompañamiento
Documentamos la arquitectura, los procesos de operación y los criterios de seguridad, y acompañamos a tus equipos para que puedan gestionarla y hacerla crecer con autonomía.
Preguntas frecuentes para elegir con criterio
¿Qué es la arquitectura de datos y por qué la necesita una empresa?
La arquitectura de datos es el diseño de cómo se almacenan, integran, protegen y sirven los datos de una organización. Una empresa la necesita para que su información crezca de forma ordenada, para controlar costes y accesos, y para que la analítica y la inteligencia artificial trabajen sobre una base fiable.
¿Qué es mejor para nosotros: data warehouse, data lake o lakehouse?
Depende de tus datos y de cómo los vas a usar. Un data warehouse encaja con datos estructurados y analítica de negocio; un data lake, con grandes volúmenes de datos variados; y un lakehouse combina ambos enfoques. Lo decidimos contigo a partir de tus casos de uso, no de la tecnología.
¿Con qué plataformas cloud de datos trabajáis en vuestros proyectos?
Trabajamos con distintas plataformas cloud y elegimos la que mejor encaja con tu organización, no una fija. Tenemos en cuenta los sistemas y licencias que ya tienes, los requisitos de seguridad y residencia del dato, y el coste de operación a medio plazo antes de recomendar una opción.
¿Se puede migrar la plataforma de datos sin parar el negocio?
Sí, si la migración se planifica por fases. Trasladamos los datos y los procesos por bloques, validamos los resultados con los equipos usuarios y mantenemos los sistemas anteriores en paralelo hasta confirmar que todo funciona. Así tu organización sigue operando mientras se completa el cambio.
¿Cómo preparáis la arquitectura de datos para proyectos de inteligencia artificial?
Diseñándola para que los modelos accedan a datos fiables, documentados y protegidos. Eso implica integrar datos estructurados y no estructurados, controlar los permisos de acceso y garantizar la trazabilidad, de modo que los proyectos de inteligencia artificial puedan pasar de la prueba a producción sin rehacer la plataforma.
Otros servicios para completar tu plataforma
Hablemos de la plataforma de datos de tu organización
Cuéntanos qué plataforma usáis hoy, qué proyectos de analítica o inteligencia artificial tenéis en marcha y qué os frena. Un arquitecto de datos revisará tu caso y te propondrá una primera sesión para definir los siguientes pasos.
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